Върнете се в началото
Неделя, 14 юли 2024 г
домНовиниИновативни технологии в селското стопанство: Ролята на дроновете и изкуствения интелект...

Иновативни технологии в селското стопанство: Ролята на дроновете и изкуствения интелект в защитата на фермерите от нашествия на мръсотия.


Разпознаваеми за повечето по неприятната миризма, която излъчват, след като бъдат смачкани, миризливките всъщност са едни от най-важните селскостопански вредители, тормозещи фермерите в Северна Америка и Южна Европа. Досадният инвазивен вид, който може да има направи пътуване от Азия до САЩ чрез контейнер през 1990 г., Според докладите, допринесоха за щети на реколтата на стойност 500 милиона евро само през 2019 г. Цялото това опустошение прави правилното наблюдение на тези насекоми основен приоритет, но съвременните методи за това остават трудоемки и относително неефективни в голям мащаб. κα. Τώρα, οι ερευνητές πιστεύουν ότι ένας συνδυασμός drones εξοπλισμένων με κάμερα και νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε επιτέλους να δώσει στους αγρότες έναν καλύτερο τρόπο να αντεπιτεθούν.

Група италиански изследователи писане в дневника Наука за борба с вредителите, наскоро публикуваха открития от проучване, при което използваха некомерсиален дрон, за да съберат висококачествени изображения на кълвачи, гнездящи в крушова овощна градина. Изследователите разработиха „протокол за автоматизиран полет“, който им позволява да контролират дрона и да го поставят над заразени култури с помощта на мобилно приложение. След това дронът успя да заснеме стотици висококачествени изображения, които бяха използвани за обучение на AI алгоритъм, който може успешно да идентифицира бъдещи фалове. Този модел, благодарение отчасти на качеството на изображенията, направени от дрона, идентифицира правилно мръсотията в 97% от случаите.

„Като цяло тази нова система за мониторинг показа възможността за интегриране на UAV и AI за откриване и количествено определяне на присъствието на насекоми вредители с размера и формата на H. halys“, каза изследователят от университета в Парма и съавтор на статията Daniele Giannetti. .

Оборудвани с камера дронове кръжаха на четири метра над крушова градина и събраха стотици снимки с висока разделителна способност. Кредит: Университет на Модена и Реджо Емилия

Дронът накара буболечките да замръзнат на място

Преди експеримента с дрон, наблюдението и наблюдението на земните пчели обикновено се състоеше от използване на феромонови капани за примамване на насекоми за ръчно измерване. Този подход, пишат изследователите, е ограничен в своята ефективност, особено когато се опитвате да преброите броя на буболечките в големи, разпръснати площи с култури. Джанети каза, че тези по-традиционни методи за наблюдение също са ограничени от финансовите разходи, свързани с наемането на работници за извършване на това наблюдение.

Για τη μελέτη τους, οι ερευνητές εξόπλισαν ένα drone DJI Matrice 300 με κάμερα HD και το έβαλαν να πραγματοποιήσει 16 διαφορετικές απο πτήσης πάνω από το περιβόλι. Μόλις το drone άρχισε να αιωρείται πάνω από το αχλάδι, όμως, συνέβη κάτι ενδιαφέρον. Αντί να διασκορπιστούν ή να πέσουν από τις καλλιέργειες όπως συμβαίνει όταν πλησιάζουν άνθρωποι παρατηρητές, τα σφάλματα πάγωσαν. Περίπου το 85% των μετρούμενων σφαλμάτων παρουσίασαν αυτή τη συμπεριφορά παγώματος όταν το drone αιωρούνταν από πάνω τους σε ύψη 4 και 8 μέτρων. Το ασυνήθιστο φαινόμενο παγώματος σήμαινε ότι το drone είχε άφθονο χρόνο για να τραβήξει μια високо качество с грешка в рамката.

Από εκεί, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτές τις εικόνες για να εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο AI ικανό να ανιχνεύει βρωμιά. Αν και το drone κατέγραψε συνολικά .459 εικόνες, μόνο 402 από αυτές περιείχαν στην πραγματικότητα βρωμιά. Οι ερευνητές ονόμασαν χειροκίνητα αυτά τα σφάλματα για να βοηθήσουν στην εκπαίδευση του μοντέλου AI περιγράφοντας τα έντομα με ένα ορθογώνιο. Αφού εκπαιεί σωστά στις εικόνες, οι ερευνητές λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν πολύ ικανή να εντοπίζει περιπτώσεις βρωμιάς σε άλλες εικόνες.

Докато изследователите стесниха фокуса си до замърсяването, те казват, че същите основни принципи могат да се използват за проследяване на различни вредители. Бъдещите изследователи ще трябва да направят свои собствени, нови изображения, базирани на дронове, и след това да ги заредят в собствен персонализиран AI. Фермери и природозащитници в САЩ и по света вече са лесно използване на дронове за помощ при управлението на културите, анализа на почвата и в реално време.“откриване на плевели. »

„Този ​​опит е наистина окуражаващ“, каза в изявление професорът от университета в Модена и съавтор на доклада Лара Майстрело. „Намираме тези резултати за вълнуващи, особено защото бъдещите им приложения са толкова много.“



VIA: popsci.com

Маризас Димитрис
Маризас Димитрисhttps://www.techwar.gr
Отдаден фен на мобилните телефони Samsung, Димитрис е развил специално отношение към продуктите на компанията, оценявайки дизайна, производителността и иновациите, които предлагат. Писане и четене на технологични новини от цял ​​свят.
СВЪРЗАНИ СТАТИИ

ОСТАВЕТЕ КОМЕНТАР

въведете своя коментар!
моля, въведете вашето име тук

Най - популярни

Последни статии