Върнете се в началото
Неделя, 14 юли 2024 г
домAIРазбиране на LangChain: Въведение в технологията LangChain

Разбиране на LangChain: Въведение в технологията LangChain


LangChain може да бъде вашата кутия с инструменти за изграждане на мощни системи . Ναι, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) έχουν αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με την . Но те не са достатъчни сами по себе си.

Тези модели, обучени върху огромни количества данни, могат да генерират точни и подходящи отговори на много различни въпроси. Но за да използват напълно тяхната мощ, особено за конкретни задачи, разработчиците се нуждаят от мощни инструменти. Точно тук се намесва LangChain. Тази рамка с отворен код е предназначена за изграждане на мощни приложения, използващи LLM.

Какво е LangChain?

LangChain е рамка, която дава на разработчиците инструменти за изграждане на приложения с LLM. LLM са чудесни за общи въпроси, но могат да се затруднят със специфични такива поради липса на данни за специализирано обучение. LangChain помага да се преодолее тази празнина. Той позволява на разработчиците да персонализират подкани, да интегрират вътрешни източници на данни и да подобрят точността на отговора без модели за преквалификация. Тази гъвкавост прави LangChain идеален за изграждане на различни приложения от към усъвършенствани системи за отговаряне на въпроси.

LangChain е жизненоважен, защото опростява разработката на конкретни приложения. LLM могат да отговарят на общи въпроси, но може да не обработват конкретни въпроси, които изискват собствени данни. Например LLM може да оцени цената на компютър, но може да не даде точната цена на конкретен модел, който вашата компания продава. LangChain коригира това чрез интегриране на LLM с вътрешни източници на данни, което позволява точни и подходящи отговори. За целта той използва следните елементи:

  • LLM интерфейс: LangChain предоставя API за лесно свързване и запитване към различни LLM, като GPT и Gemini. Разработчиците могат да взаимодействат с тези модели чрез прости извиквания на API.
  • Шаблони за подкани: LangChain включва предварително изградени шаблони за подкана, за да осигури последователно и точно форматиране на заявката. Тези шаблони могат да се използват повторно в различни приложения, подобрявайки ефективността.
  • Агенти: Агентите са специални вериги, които определят най-добрата последователност от действия за заявка. Разработчиците предоставят информация, инструменти и стъпки, а агентът организира работния процес, за да постигне оптимални резултати.
  • Модули за възстановяване: Модулите за възстановяване на LangChain помагат за изграждането на системи за разширено генериране на възстановяване (RAG). Тези системи подобряват отговорите на модела, като добавят нова информация по време на подкани, поддържайки различни методи за съхранение и извличане.
  • Памет: LangChain поддържа възможности за памет, позволявайки на приложенията да запомнят минали взаимодействия. Тази способност е от решаващо значение за разработването на разговорни агенти, които предоставят контекстуално подходящи отговори.

Освен това улеснява директното инженерство. Директното инженерство подобрява входните данни за номиналните моделиs за получаване на конкретни резултати. LangChain премахва сложността на интегрирането на данни и незабавното персонализиране, което улеснява изграждането на сложни AI приложения.

Основни предимства на LangChain

LangChain позволява на организациите да използват LLM за конкретни приложения без преквалификация. Това е полезно за изграждане на сложни приложения, които използват собствена информация. Например разработчиците могат да създават приложения, които четат вътрешни документи и ги обобщават в отговори в чата. Това намалява грешките на модела и подобрява точността на отговора чрез добавяне на нова информация по време на подканата.

Какво е LangChain? Опростява изграждането на AI приложения с LLM. Персонализирайте подкани, интегрирайте данни и подобрете точността на задачите. Разгледайте сега!

LangChain намалява сложността на разработването на AI. Вместо да пишат подробна бизнес логика, разработчиците могат да използват шаблоните и библиотеките на LangChain за бързо изграждане на приложения, спестявайки време и усилия.

LangChain е с отворен код и се поддържа от силна общност на разработчици. Това улеснява организациите да приемат и ефективно да използват LangChain.

Как работи LangChain?

LangChain работи чрез вериги и връзки. Веригите са поредици от действия, които обработват потребителски заявки за генериране на изходни данни на модела. Всяка стъпка в тази последователност се нарича връзка. Връзките изпълняват различни задачи като форматиране на въвеждане, търсене на LLM, извличане на данни и езиков превод. Разработчиците могат да създават сложни работни процеси, които дават желаните резултати чрез свързване на тези връзки.

Например една проста верига за чатбот може да включва:

  • Възстановяване на данни: Вземете подробности за продукта от база данни.
  • Въпрос LLM: Изпратете данните на LLM за обработка.
  • Изходен формат: Организирайте изхода за потребителя.
  • Превеждай: Конвертирайте изхода на езика на потребителя.

Този модулен подход помага на разработчиците да изграждат и персонализират приложения ефективно.

LangChain превръща LLM в конкретни решения

Примери за LangChain

LangChain може да се интегрира с различни доставчици на LLM и източници на данни. Той комбинира LLM от доставчици като Hugging Face и OpenAI с данни от източници като Търсене и Уикипедия. Тези интеграции позволяват на приложенията да обработват потребителски вход и да извличат точни отговори от информирани източници. С тези интеграции той може да се използва в различни индустрии:

  • чатбот за обслужване на клиенти: Разработете чатботове, способни да обработват сложни заявки и транзакции, като същевременно поддържат контекста на разговора.
  • Помощници за кодиране: Създайте инструменти, които помагат на разработчиците да подобрят уменията за кодиране и производителността, като Devin.
  • Здравеопазване: Автоматизирайте административните задачи и подкрепете медицинските специалисти с диагностични инструменти.
  • Маркетинг и електронна търговия: Подобрете ангажираността на клиентите с приложения, които разбират моделите на пазаруване и генерират описания на продуктите.

В заключение

LangChain е мощна рамка, която отключва потенциала на LLM чрез опростяване на разработването на конкретни приложения. Като предоставя инструменти за незабавно персонализиране, интегриране на данни и автоматизация на работния процес, LangChain позволява на разработчиците бързо да създават сложни AI решения.

Независимо дали разработва чатботове, асистенти за кодиране или приложения за здравеопазване, LangChain предлага гъвкавостта и поддръжката, необходими за изграждане на авангардни AI приложения, които предоставят точни и уместни отговори.


Всички изображения са създадени от Ерай Елиачик/Бинг



VIA: DataConomy.com

Маризас Димитрис
Маризас Димитрисhttps://www.techwar.gr
Отдаден фен на мобилните телефони Samsung, Димитрис е развил специално отношение към продуктите на компанията, оценявайки дизайна, производителността и иновациите, които предлагат. Писане и четене на технологични новини от цял ​​свят.
СВЪРЗАНИ СТАТИИ

ОСТАВЕТЕ КОМЕНТАР

въведете своя коментар!
моля, въведете вашето име тук

Най - популярни

Последни статии